การปัญญาประดิษฐ์พัฒนาแบบจำลอง

การวิเคราะห์อย่างเป็นระบบของภาพเหล่านี้พิสูจน์ได้ว่าเป็นไปไม่ได้เกือบสำหรับมนุษย์เนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่นั้นมีความหลากหลายมากทำให้การเปรียบเทียบระหว่างสมองเด็กกับสมองเก่านั้นยาก พวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการหาปริมาณของการเปลี่ยนแปลงเซลล์เดียวคือการศึกษาที่และจำนวนเซลล์ของประชากรขนาดใหญ่ทำให้การตัดสินใจชะตากรรมของเซลล์

นักวิจัยใช้วิธีการปัญญาประดิษฐ์พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และขั้นตอนวิธีอนุมานเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ เราเปรียบเทียบการวัดค่าปาปาพร้อมกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายแบบของ neurogenesis เราพบว่าความสามารถในการฟื้นฟูตนเองลดลงในวัยชราโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอนกลางบางอย่างที่เรียกว่าเครื่องขยายสัญญาณการขนส่ง นอกจากนี้การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการแบ่งเซลล์แบบอสมมาตรและความนิ่งของเซลล์ต้นกำเนิดเพิ่มขึ้นในหนูที่มีอายุมากกว่า นั่นหมายความว่าเซลล์น้อยลงแยกความแตกต่างในเซลล์จมูกในวัยชราเนื่องจากพวกเขามีแนวโน้มที่จะอยู่ในสระว่ายน้ำเซลล์ต้นกำเนิด